statistiques
Temps de lecture :Le symbole (–) placé au-dessus d’une expression en signifie la moyenne.
définitions
somme
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![formule : statistiques - somme](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-somme/66849-1-fre-FR/formule-statistiques-somme_articlewidth.png)
moyenne arithmétique
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![formule : statistiques - moyenne arithmétique](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-moyenne-arithmetique/66859-1-fre-FR/formule-statistiques-moyenne-arithmetique_articlewidth.png)
moyenne arithmétique pondérée
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![formule : statistiques - moyenne arithmétique pondérée](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-moyenne-arithmetique-ponderee/66869-1-fre-FR/formule-statistiques-moyenne-arithmetique-ponderee_articlewidth.png)
médiane
La médiane d’un ensemble de nombres rangés par ordre de grandeur croissante est la valeur du milieu, ou la moyenne arithmétique des deux valeurs centrales (cas d’un nombre pair de valeurs).
mode
Le mode d’un ensemble de nombres est le nombre que l’on rencontre le plus fréquemment, c’est-à-dire celui qui a la plus grande fréquence. Le mode peut ne pas exister ou ne pas être unique.
Relation empirique entre la moyenne, la médiane et le mode (figure 1) :
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![mode](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/formules-et-outils/formulaire/mathematiques/statistiques/dossier-media/mode/66880-4-fre-FR/mode2_articlewidth.jpg)
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Pour des courbes de densité unimodale modérément asymétrique, on a la relation empirique suivante :
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![formule : statistiques - courbes de densité unimodale relation empirique](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-courbes-de-densite-unimodale-relation-empirique/66889-1-fre-FR/formule-statistiques-courbes-de-densite-unimodale-relation-empirique_articlewidth.png)
moyenne géométrique G :
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![formule : statistiques - moyenne géométrique G](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-moyenne-geometrique-g/66899-1-fre-FR/formule-statistiques-moyenne-geometrique-G_articlewidth.png)
moyenne quadratique MQ :
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![formule : statistiques - moyenne quadratique MQ](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-moyenne-quadratique-mq/66909-1-fre-FR/formule-statistiques-moyenne-quadratique-MQ_articlewidth.png)
écart moyen EM :
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![formule : statistiques - écart moyen EM](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-ecart-moyen-em/66919-1-fre-FR/formule-statistiques-ecart-moyen-EM_articlewidth.png)
écart type s
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![formule : statistiques - écart type s](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-ecart-type-s/66929-1-fre-FR/formule-statistiques-ecart-type-s_articlewidth.png)
variance V
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![formule : statistiques - variance V](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-variance-v/66939-1-fre-FR/formule-statistiques-variance-V_articlewidth.png)
propriété de l’écart type
Pour une distribution normale, ou distribution de Laplace-Gauss (figure 2), il apparaît que :
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![Distribution normale - distribution Laplace-Gauss](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/distribution-normale-distribution-laplace-gauss/66950-1-fre-FR/Distribution-normale-distribution-Laplace-Gauss1_articlewidth.jpg)
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![formule : statistiques - propriété de l’écart type](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-propriete-de-l-ecart-type/66959-1-fre-FR/formule-statistiques-propriete-de-l-ecart-type_articlewidth.png)
méthode graphique d’ajustement d’une courbe
À partir d’un diagramme de dispersion (figure 3), on peut souvent représenter une courbe continue approchant les données. Une telle courbe est appelée courbe d’ajustement.
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![dispersion](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/dispersion/66970-1-fre-FR/dispersion1_articlewidth.jpg)
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La méthode la plus classique est celle des moindres carrés.
définition
Parmi toutes les courbes qui approchent un ensemble de données, celle qui donne le meilleur ajustement est celle qui vérifie la propriété suivante :
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![formule : statistiques - définition](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-definition/66979-1-fre-FR/formule-statistiques-definition_articlewidth.png)
D1, D2, DN étant les distances entre courbe et points expérimentaux (figure 4).
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![courbe moindres carrés](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/formules-et-outils/formulaire/mathematiques/statistiques/dossier-media/courbe-moindres-carres/66990-4-fre-FR/courbe-moindres-carres2_articlewidth.jpg)
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On l’appelle la courbe des moindres carrés.
droite de régression des moindres carrées
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![formule : statistiques - droite de régression des moindres carrées](https://www.suezwaterhandbook.fr/web/var/degremont/storage/images/media/images/formule-statistiques-droite-de-regression-des-moindres-carrees/66999-1-fre-FR/formule-statistiques-droite-de-regression-des-moindres-carrees_articlewidth.png)
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